De dood van privacy

Vorige week was ik op het Data Protection Congres in Brussel. Artificial Intelligence stond vol in de schijnwerpers. Zoals beloofd deel ik wat ik in Brussel heb opgehaald.

AI-systemen kunnen enorme hoeveelheden medische gegevens analyseren die voor het menselijke oog moeilijk te herkennen zijn. Hierdoor heb je snellere en nauwkeurigere diagnoses. Ook kan AI individuele behandelplannen op maat aanbieden die gebaseerd zijn op de gezondheidshistorie, genetica en levensstijlfactoren. Succes verzekerd! Het vergroot het rendement van de behandeling. En doordat AI voorspellende analyses kan maken ziet het gezondheidsrisico’s al van veraf aankomen.  Tot zover de voordelen.

Maar hoe zit het eigenlijk, zijn er ook nadelen of kunnen we het gewoon gebruiken zoals we willen? Absoluut niet! Bij het gebruik van AI hoort een bijsluiter! Dit wondermiddel kent risico’s en bijwerkingen!   

• AI mist de menselijke intuïtie om complexe situaties op emotioneel niveau te begrijpen.
• Er worden enorme hoeveelheden data verzameld en uitgewisseld. Het neigt naar datamining en surveillance en dat staat haaks op privacy! Terwijl privacy in de grondwet is beschreven als een mensenrecht.
• Beveiliging van deze hoeveelheden patiëntgegevens is ook een reden tot zorg. Hoe zorgen we ervoor dat er geen datalekken ontstaan?
• AI kan mensen uitsluiten. Niet iedereen heeft toegang tot de voordelen van op AI gebaseerde gezondheidszorg. Mensen die minder digitaal vaardig zijn kunnen bepaalde apps of methodes misschien niet gebruiken.
• Datasets kunnen onvolledig zijn. Of uit hun context worden getrokken. Bij het beantwoorden van vragen die niet bij deze dataset passen levert dit grote risico’s op. Iets dat we in de gezondheidszorg niet kunnen gebruiken.  

Hoe kunnen AI wel veilig gebruiken? En de bijwerkingen minimaliseren. Zodat we wel de wonderlijke  wereld van digitalisering kunnen benutten?

• Bouw passende waarborgen in. Onderzoek, test, probeer en valideer datasets.
• Houd rekening met complete datasets, includeer bijvoorbeeld alle bevolkingsgroepen.
• Zorg voor transparantie en verantwoordingsplicht! Het is essentieel om AI-algoritmes transparant te maken, zodat zorgprofessionals en patiënten begrijpen hoe beslissingen worden genomen.
• Verantwoordingsplicht is cruciaal om de ethische grenzen van AI in de gezondheidszorg te waarborgen. Je kunt alleen dan verantwoording nemen als je het proces van besluitvorming begrijpt.
• Het gebruik van AI vereist duidelijke toestemming van de patiënt. Het behouden van de autonomie van de patiënt in besluitvormingsprocessen is van fundamenteel belang om ethische normen te handhaven.

AI in de gezondheidszorg heeft veel mogelijkheden. Wel is het van cruciaal belang om privacy, de beveiliging, de toegankelijkheid en onze verantwoordelijkheid te bewaken.  Alleen dan kan het een wonderlijk middel zijn zonder bijwerkingen!